网上有关“如何快速攒下人生的第一个10万?这有几个诀窍”话题很是火热，小编也是针对如何快速攒下人生的第一个10万?这有几个诀窍寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

写在开头：

2017年毕业，做了两年多月光族。

2019年4月开始攒钱。

2020年5月存到了6.8W；2020年10月存到了人生的第一个10W。

人生第一个10W，对我来说意义非凡。这10W并非轻而易举攒到，耗时近两年，从消费降级到极简主义，再到每个月的消费挑战，一点点在试探自己的消费欲望，一点点在构筑自己理想的生活。每一步走来，都是艰难而琐碎的。

说到省钱，就不得不提高省，高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。高省是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。古楼导师高省邀请码518518，注册送2皇冠会员，送万元推广大礼包。

今天做个盘点，记录这个不平凡的关键事件，也跟那些像我一样收入不高但是努力攒钱的小伙伴们分享一下经验。

目前攒钱成果

2020年五月，我发了一篇文章《 攒钱一年，从月光族到6.8w：存款不多，但安全感翻倍》，得到了很多豆友的回应。那时候还怯怯预计到年底可以攒到10W，没想到十月底居然提前实现目标了，跟大家报个喜。

其实到2020年十月底就已经攒到10W了，截至今天，我的养鹅基金已经有13.8W了。 除此之外，公积金账户里还存着37936.76元。 虽然分散在各个篮子里，但是算起来还是挺可喜的。

之前那篇文章主要针对的是从0开始的攒钱经验，这篇讲的范围和细节会多一些。

那些让我多攒钱的实用习惯

1.未雨绸缪：每月做支出预算

不做预算会无意识多花许多钱。

做预算考虑现在平均消费支出和理想消费支出的差距，合理制定标准，不追求一步到位。

既然要攒钱，预算也不可以设置太宽松，否则只是纯粹记录没有控制，也不会有什么帮助。

分类预算比总预算更加直观，针对性更强。

2.每天记账：对每一笔收支了如指掌

每天坚持记账，有助于克制消费欲望。类目划分按照自己的生活习惯设定，餐厅、家居、美妆护肤、运动、学习、办公等。

日常使用简单趁手的记账工具：APP，鲨鱼，圈子，钱迹。

月度年度总结用Excel，底下的工作表可按年份统计，利用Excel的统计功能可以轻松算出总体的收支和各项类目的对比，还可以生成图表直观查看。

事无巨细可以适用于记账。

勇于面对超支，不因为“破产”而破罐子破摔。心态端正，这个月做不到，就下个月努力。

收入也要记，分为主业支出、副业、补贴、偶然收入等。记录工资以外的收入有助于增加攒钱信心感。

把收入当作平常的事情，跟消费区分开，不因为某次意外收入便找理由给自己的消费开绿灯。

3.每月复盘：写钱日记

推荐将月末的金钱总结写成钱日记。不总结的消费预算是没有意义的，梳理的过程中还可以发现漏记或多记的账单。

每个月定期总结，发现金钱的流向，收集生活片段，值得记录。欢迎参考 小土豆钱日记 。

4.消费挑战：一群人一起努力

一个人攒钱可能很辛苦，但一群人攒钱却很快乐。

挑战消费，失败发红包，借用一点点压力倒逼自己努力挑战成功。

和大家一起挑战消费，会学到很多攒钱方法，还能学会薅羊毛。

欢迎参考 土豆＆豆友月度消费挑战。

那些让我避免做社会主义小韭菜的观念

（1）关于买买买

买东西前，先等等。购物车放上一段时间，如果忘记证明购买欲望不强烈，没必要买。

PDD会员每月5元无门槛券，买细碎的生活用品超级好用。

物尽其用，使用频率是衡量物品物有所值的最真实标准。

买东西要以适应生活习惯为主，不可以本末倒置。

不要指望买了某个东西就能过上某种生活，比如烤箱、咖啡机等。

（2）关于理财

不懂的领域不要盲目投钱。

让别人赚钱的基金和股票不一定会让你赚到钱。

网上教你理财赚钱的80%是骗子。

zfb的收益挑战买的大部分是渣渣基，慎信首页推荐。

买基金，要小气，一点点买入，不要一口气投整副身家。

卖基金，遇到大涨一定要舍得卖出，跌的时候总是比较多。

简单的买基原则：跌1％以内补50，1％以上补100，连续跌就连续补。

大跌的时候学会适当闭眼，选中合适的基金当做长期投资。

不要信软件上的理财收益，真正赚到的收益是累计收益-持有收益，不是累计也不是持有。

坚持申请可转债打新，靠运气中签，某种程度上也很公平和简单。

（3）关于省钱这件事本身

把省钱攒钱当作日常，不刻意掩饰，不盲目自卑。

分清消费主义陷阱和消费概念。如“能力范围之内买最好的”，“能力之内”指的是预算之内并非全副身家，“最好的”也不是指最贵的。

不抗拒买二手物品，不嫌卖二手物品麻烦。

拒绝无效社交。社交费钱费时间，把真正的精力花在值得的人事物上。

工资不高不是不攒钱的理由，有攒钱的目标就有动力。

（4）重视非工资收入

虽然目前最大的收入还是工资收入，但是还是有一些偶然性收入，也正是这些非工资收入让我的攒钱计划飞速推进。例如：

帮出版社写稿子，赚了三千多。

二手转卖：朋友送的物品，不适合就二手转卖了。

给某个点评APP写点评，赚了三四千。

参加读书会征文，赚了300元读书卡。

日常攒钱的生活方式

（1）衣：

日常衣服优衣库，连衣裙某宝。

同色T恤最多两件，裤子不买同款同色，大衣留一件。内衣裤和袜子进一去一，定期更换。

不追求买便宜的，但希望是稍微有质感的、百搭的，可以搭配衣柜里大部分衣服。

及时记录，清楚知道自己有几件衣服，分别是什么。我是用软件记录，买衣服前会看一眼，尽量避免买同质化高的。

不追求每年都置换新衣服。

没破损的旧衣服可以洗干净捐赠回收，飞蚂蚁和咸鱼都有渠道，小区也有衣物捐赠箱。

（2）食：

有食堂的话尽量在食堂吃，一般干净又便宜，比外卖健康多了。

自己做饭是最便宜的，一个人二十花钱的做饭成本能吃到外面四五十的质量了。

喜欢送菜上门的多用几个买菜软件，买之前货比三家，不同的软件偶尔会送10-15的优惠券。

少吃或不吃零食和奶茶，奶茶可以每月限制杯数。

（3）住：

房租加水电尽量不超过收入的五分之一。

房租是硬性支出，水电可以稍微控制，做到不浪费。

租房时不购买大件家具。

自己清洁打扫，省下保洁钱。

爱护房屋和家电，不增加额外的维修费用。

（4）行：

日常出行使用公共交通。

尽量不打车，打车的话可以提前看看有没有优惠券。

共享单车可以办月卡或者年卡，会优惠很多。

（5）部分不会再买的东西：

很多东西买之前跃跃欲试，买之后就在角落积灰，成了所谓的智商税。

豆浆机：以为自己会爱喝豆浆买的。没有喝豆浆的习惯，也不喜欢吃糊糊，讨厌豆浆机工作的噪音。喝完豆浆要马上洗，不然就是灾难。

筋膜枪：泡沫轴拉伸太疼才买的。痛是真不痛，但自己用只能打臀腿和肩膀手臂，身体后侧和背部自己打不到，力度小了没效果，力度大了怕受伤。不如几十块的泡沫轴安全有用。

加湿器：防止空调房干燥买的。看了豆瓣热文关于加湿器的危害，长期不清洁到位容易滋生细菌，加上各种精油的添加，可能会让加湿器里的脏东西更容易散发到空气里，影响呼吸健康。因为懒，也为了小命，干脆舍弃了。

桌面木质支架：跟风想拥有一个阅读支架买的。木质好看是好看，重也是真的重，还挺占位置，每次移动都挺费劲。而且，我根本没有把笔记本电脑和书放在上面使用的习惯，现在就是摆着放点笔记本做摆设。

保健品：之前买过蔓越莓和玫瑰果，大瓶大瓶的买回来，吃了两三颗就没吃了。我不喜欢吃大片的药片，感觉很不舒服。而且慢慢也发现，吃保健品还不如好好吃饭睡觉，多运动多吃水果更有效果。

（6）定期盘点所有物品：

空瓶记录：

给用完的物品拍个“遗照"，回头看看就知道自己对物品的消耗力怎么样，也就不会盲目囤用不到的货。

我还增加了一个相册，用来记录那些不需要的物品。因为经常买了东西闲置，所以专门开了个相册记录，用来给自己反思，今后如果要购入相同性质物品前要看一眼，很大程度可以避免重复踩雷。

衣柜盘点：

为了盘点自己拥有的衣物，我用的是尽简衣橱（之前叫“简衣橱”）这个APP。年前极简了一轮，目前拥有上装24件，下装7件，连衣裙7条，鞋子5双，包包4个，运动服2套，数量还算比较满意。

数据看板搭建攻略

自从有了下一代后，对金钱的渴望进入前所未有的状态，这应该同样是很多人的心态转折点，要不然怎么说有了孩子人会更成熟呢，准确的说，是人会更诚实。直面自己的铜臭香。

我给自己想了很多条路，也定了好些个小目标。而毫无悬念的，这些都像每年新立的flag一样，到年底的时候就换一换年份数字又能成为新一年的flag。

孕期和哺乳期经历着这个漫长的疫情季，也是许久没能接触外面的世界，我在2021年年底的时候就像一只深山里的老妖精，急切的想要吸取新鲜的血液。

我加入了一些股票群（确定不是荐股群或者杀猪盘），因为这里充斥对金钱最急切的渴望和刺激，我想跟随他们的激情与敏感，妄图不小心来个一夜暴富；

我又去保险公司参加了一个为时21天、朝8晚8的培训班，每日冒着脸被挤扁在地铁车门玻璃上的风险，妄想着时不我待的年薪百万；

我和朋友故作认真的去探讨要去开通这个那个、那个这个的视频号，以我们这才华，不日就能粉丝数以万计；

……

这样一番折腾下来，到今日，一年有余的时间，突然茅塞顿开，我终于打通任督二脉，获得财富的绝对密码。今日，我在这恢恢网络，将这通天秘笈传与有缘人，相信你若按此秘笈提升修炼，必将早日跻身年薪百万之列，进而走向人生巅峰，迎娶白富美、高富帅，实现大我。

我最开始对财富密码的点悟是在股票群。群主是一个早已实现财富自由的不见古人（不荐股人），除此之外，群里的活跃分子大致两类，一类是千万大户的打工人（从他们偶尔压抑不住的得意发的当日股票收益率和收益大致推算的），这类人喜欢点评或者讲述自己的操作思路；一类是几万小户的打工人，这类人眼望着大户们一日的收益都远超自己年薪时，也是压抑不住的艳羡，随时随地都想要大拿们给透个仓、荐个股之类。

每当这个时候，我就服一剂国家反诈中心的凡是丸，清心明目，在心里默念“凡是……凡是……”，几个凡是一定要记牢。心想，这些个小盆友只见贼吃肉，不见贼挨打，世上股神哪是那么好当的。

直到有一次，我发现事情并不是自己想的那么简单。那日，有个长期活跃的大户又在我等小韭菜们一碗大面香喷喷的时候禁不住的凡尔赛来，韭菜当然要有韭菜的修养，自我反思是必定的，更要在安慰肉疼自己的同时虚心求教经验，以便于保持韭菜的持久性。就在这一片批评与自我批评的热烈气氛中，大户可能也有点恨铁不成钢的意识了，刷刷刷的一下发出好多张截图，我捡起来一看，确实有点惊讶了。

这些截图都是来源于Excel表，显然是自制的那种，基本都是对他所看好的那个行业的重点企业的发展分析及情况跟踪，表格内容从研报、公告、财报等等都有，关键是布局的很早，可见也是跟踪了很有一段时间了。群里随后就响起了热烈的掌声和彩虹屁。一片喧嚣之后，有个打岔的来歪楼，不多时，刚才的精彩很快被湮没了。

回到财富密码的领悟上，我再一次受到点拨是在保险这件事情上。是的，没有看错，领悟都是来源于2021年年底的这两个大项目上。

之前提到的那个21天的保险培训班，与我同学还是同桌的一位大型旅游企业的高管让我又受了一番触动。说起这个培训班也是比较搞笑，全班30多人，一半以上的前职是旅游或者是教育，有的被疫情重锤，有的被国家重锤，总之，都是遭遇了雷神之锤的同路人。话说判断当下各行业的景气度，去看一看保险从业培训班基本人员构成就能了解，这也是体察民情了。

我这同桌是课上的活跃分子，老师头疼的那种——接话茬、提疑义、煽情绪基本样样不落下。到结课的时候，给同学和老师留下的印象大概就是个喜爱插科打诨的油腻男。结业时，班级评选最勤奋的同学，就是从不迟到早退、没有请假缺课的人，没想到他竟然是为数不多的三人之一。培训班之后自然是实战职场，我一直纠结于真进了保险这一行而无颜面见江东父老（这自然是我狭隘了，保险营销员既是一份正当的职业，也是一份前景和钱景都很好的职业，只有合适与不合适某人），而他早已满身干劲的实际操作了，并取得了许多让前辈汗颜的成绩。

我在确定结束这种纠结状态前与他深聊过一次，当然，由于之前也是同桌的关系，我们此前就还算熟络，知晓他并不是单纯肤浅的喧嚣路人，只是个人性格比较活络，又是市场出身，其实是很讨喜的“人设”。他对于自己的选择有非常明确的判断，也立定了可以量化的目标，这一番之下也就不存在其他的障碍，他只用全身投入即可，外来的质疑和声音都不需要在意。虽然已经做到大企业高管的位置，他于保险也不过是个新人，所以每日的所思所想也都是如何更好的完成这一件事情。从一座山的山峰到另涉一座山的山脚，要做的事情其实很简单，只用往上爬就可以了。

还有一个其他的小故事。这个小小的保险团队目前有30人左右，主理人是夫妻搭档。年会的时候，由男领导为大家准备个人礼物，我没有想到的是他准备礼物的缘由是因为她今年说一句什么样的话、他今年有个什么样的目标、又或是她今年的一些小希望等等，哪怕是像我这样只和他聊过一次天的新人，礼物也是毫不违和的小心意。我想，这应该是他所从事这个行业的一份很好的职业素养，记住每一位客户或潜在客户的需求。

说了这么多，没有点破这密码自然是因为天机，所以懂的都懂，不懂的自然都不会懂，靠的也全都是悟性。

话归正道，以上都是玩笑话了，其实从这接连的经历，再回看看我身边看起来比较成功的人，发现他们其实都有一些特质，而这些特质也是我总结出来的所谓“财富密码”。

勤奋与坚持。

一个人足够勤奋，才能心无旁骛的做事；

一个人足够坚持，才能站到成就的面前。

比如我立的那么多flag，到如今，基本都没开始动手，或是狗熊掰棒子，而你我给出的借口，最直接的无非就是一个“懒”字。懒得去做这小事，懒得去开头，懒得去复盘，懒得起床，懒得吃饭……久而久之，也就变成了明日复明日。

所以，哪怕冒着再次打脸的风险，我愿意再次发愿

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

在后台中，数据面板能够直观反映出业务变化，并有助于决策层发出业务调整与决策。那么搭建数据看板的时候，要如何搭建呢？又有哪些注意要点呢？

产品背景分析

1. 什么是数据看板

数据看板一般用作后台系统的首页， 主要呈现公司当前业务相关或运营管理相关数据和图表， 方便公司内部人员实时了解公司内情，掌握业务发展情况，并能够对数据变化做出业务决策。

2. 谁在使用数据看板

数据看板是公司内所有人员都会关注的，无论是公司高层还是基层业务操作者都会关注相关的数据指标。只是不同的角色的需求不同，如下图：

不同的角色的默认看板页面是不一样的，要设计多份看板页面， 至于不同页面是否可以互通，这就要取决于公司业务数据是否属于商业机密，牵扯到RBAC权限模型的设计，这里就不多赘述了。

设计看板的前置条件——报表设计

设计看板可不是脑子一热就开始画原型了，那样得到的看板是不切合实际的，而且也不一定准确，尤其是对于数据大量且复杂的业务而言，需要先设计好报表。数据看板中有不少数据是需要后台去实时计算的，在数据量太大的情况下，筛选条件和统计项较为复杂时，图表加载速度会变慢，也会耗费大量系统资源。而如果 先设计好数据报表，在数据看板中，查看图表的速度才不会收到影响。

不要急于数据可视化的设计，需要数据报表所呈现的数据经过多次测试没有问题，再经过至少一轮的迭代优化，再着手进行可视化方案的设计。

数据报表的设计需要经过以下流程：

1. 构建分析体系

面向业务结果的分析

b端产品经理不同于c端，业务是一切产品设计的核心，必须围绕业务进行产品设计。 首先要明确分析目的，并进行业务诊断，最重要的是打通分析链路。

例如要分析利润曲线，与利润相关的数据有利润率、在架率、产品种类、报价策略、市场行情变动等

根据公司具体业务不同，明晰哪些是需要重点关注的，哪些是可以暂时搁置的，特别是要跟业务团队多沟通协调，共同商议出一个分析框架。

一般可采用 枚举法 ，列举可能干扰到核心业务数据所有因素，再一一排查。

面向生产过程的分析

公司不仅要求分析业务结果等业务强相关数据，生产过程关系到每个人的工作效率和工作成果是否达标， 生产过程同时也是对人员kpi的考核。

如对销售的拜访客户数、销售线索获取数量、签单客户数，贡献利润占比等，对客服的工单处理数量、客户评分、分钟会话数量等，该部分分析主要根据使用者的操作记录产生数据。

2. 定义观察指标

进行维度下钻

定义好分析框架后，要进一步确定观察指标， 主要是对观察维度进行拆分，逐渐细化， 只有在更精细的维度分析数据才最有可能得到准确的答案。

比如在架率又可细分为日间在架率和夜间在架率，还可继续细化为某某产品在架率，甚至可以细化到业务员王二在日间12:33误操作某交易量极大的产品，造成利润损失。这样就打通了从业务结果——生产过程的分析链条。

又比如报价策略有可细化为具体sku的报价问题，该数据又可关联到上游供应商近期内价格调整频繁，而报价策略未结合该特点导致该产品报价过高/过低。

维度细化的过程中，可能会逐渐拆分为一级指标、二级指标……n级指标， 但并非拆分中的每一个维度都要作为观察指标。 是否作为报表使用要结合公司业务特点并且和业务部门多次沟通协调达成共识。

在维度下钻的过程中确定哪些维度是需要进行统计的，哪些是不需要用到的。

统一数据口径

数据口径指的是对于数据的定义， 如果系统内部统计口径不一致，就会导致业务分析出错。 如果不对数据口径进行清晰的定义，开发人员在调用数据时可能会直接采用已有的口径，这个已有统计口径不一定符合当前数据指标的需要。

产品人员应该单独书写一份关于数据口径的定义的文档，并上传至系统内部的文档共享系统，方便业务人员随时查阅。如果系统允许，尽可能与业务部门达成共识，形成一套标准的数据口径。

定义统计频次

确定好需要统计的数据维度形成观察指标后，要对观察指标分类处理，有些指标属于关键性因素，有些指标属于次要因素。有些指标单位时间内产生的数据波动较大，统计频次可能要到分钟级。而有些指标数据波动较小，可能一天只有几次变动，统计频次可设定为小时级。

3. 设计呈现形式

一开始的呈现形式以简单、好调整为主，不必急于线上化，也不必追求酷炫的交互效果。 严格遵循mvp原则，用最小功能集合去迭代产品。

报表在设计初期必然面临指标的频繁调整，以及数据不准确，统计范围需要变更等种种问题。初期可采用系统定时通过邮件发送报表，报表的形式可以是一张简单的excel表格，这样先试用一段时间，确定要分析的数据字段、监控指标等没有问题后，再着手进行线上化的设计。

确认好线下的报表迭代优化完毕后，设计线上化的方案，一般考虑以下几个方面：

默认查询时间，统计具有延时的特点，有些数据统计必须等待订单完成才能纳入统计范围，比如默认查询时间定为t-6至t-2

排序规则，默认按照哪一项数据排序

筛选项设置，哪些数据选项需要筛选

统计项设置，哪些数据需要合并统计

其他极端情况考虑，数据极限值，最大时间范畴，取数为空时的处理等等

大致的形式如下，但在实际业务中数据远比这个复杂：

4. 复盘报表设计

报表线上化固然有其优点，方便、快捷，效率高。但是也存在一些弊端，比如不够灵活，excel表格可以方便做成各种你想要的数据透视表，而线上只能固定其中的几种。线下还可以采用任何关联要素利用vlookup进行匹配，线上则已经固化了分析指标。

因此， 产品上线一段时间后，要及时复盘功能是否好用，是否得到认可。

使用率：可通过数据埋点看该项功能的使用率，使用率不够要和业务部门沟通问题，及时迭代优化

观察是否实现最初想要得到的目的，分析链路上是否还存在障碍

用户满意度: 与业务部门沟通，看使用过程中有什么不方便的地方，效率方面是否还可以得到提升

数据看板的设计

当数据报表完善之后，那么实现数据可视化也就非常方便了，效率是b端产品的核心，设计看板也不应该花费太多时间在交互体验上。这里主要满足以下几个设计要点：

简单高效 ，优先满足查询效率，而不是酷炫的交互

信息具有 强关联性 而不是孤立的一个数据，具体就是要有环比、同比来体现变化

数据图表的刷新频次和统计频次要 符合业务的需求 ，最好能做到实时更新

选用的数据能够 体现出趋势和规律 ，对于无趋势特性的数据，直接展示数字比较好

对于不同的数据指标，不同的数据特性需要 选用合适的图表 。

数据波动、对比、排序，不同的衡量方式也应该 选择其对应的图表类型

1. 需求分析

数据报表可能有十几种报表，几十个数据指标，但这些并不是都需要呈现出来的， 选用哪些数据指标和衡量方式，需要和业务团队沟通确定。

需求是分层级的，有些需求处于核心业务的需求，有些属于经营管理层面的需求，而前者永远是公司发展的核心，因此其重要性和优先级要高于后者。

对于上图来说，部门员工的相关kpi，个人绩效属于经营管理层面的数据要求，第一期工程可以先不考虑实现，先确保实现核心业务相关的数据看板的可用性和准确性。

2. 战略看板设计

战略看板设计 主要突出简洁、唯结果论的特点，要主次分明， 并且多的展现纯数字内容而非图表，下图举例：

一般设置6个左右的数据指标，有利于专注于分析最重要的指标。

需要支持自定义配置，可根据业务发展需要灵活调整看板需要呈现的数据。

之所以采用数字形式而不使用各式各样的图表，一是为了保证第一时间掌握业务现状，二是公司中高层对业务数据非常敏感，不需要曲线来表示规律，只用看到数字就能看出业务异常。

产品经理也应该培养数据敏感性，以便于能够理解业务，做出更符合业务需求的数据产品。

3. 业务看板设计

业务看板设计主要突出 垂直细分 的特点，研究业务增长就是业务增长的图表，研究活跃用户就是活跃用户的看板，或许这其中会有写关联性，但这种关联是弱关联，如果数据看板之间含混不清，那么分析业务也会有很多阻碍。

业务看板与战略看板最大的不同点是， 注重生产过程， 所以多使用增长曲线来体现数据规律和数据变化。研究增长曲线：

销售漏斗：

上图所示仅为单一维度，实际业务场景往往是一个关键业务指标关联着其他的数据指标，图表要支持维度下钻，点击能够查看二级指标的图表信息。

要能够支持x轴平移和缩放，y轴的刻度能够根据数据大小自适应。

业务看板解决的核心问题是： 及时发现业务问题和便于分析业务异常， 视觉设计上要注重各个指标的色彩鲜明，便于察觉指标与指标间的关系。

业务看板描绘的业务不同，数据不同，需要安排在不同的页面上，业务看板需要足够细分， 绝对不能互相杂糅，纠缠不清。

4. 选用合适的图表类型

选择合适的图表类型能够最大程度满足视觉可视化的呈现效果，满足业务数据查看和分析的需求。

以下选用几个典型的业务场景做说明：

（1）描述业务增长曲线，利润曲线、销量曲线、用户数量等，重点表示业务发展的趋势

常规面积图：

所有数据都从相同的零轴开始，使用与展示总量与分量之间的关系，必须设置透明度以避免重叠

堆叠面积图：

数据起点为上一个数据集，主要用于展示数据分量占数据总量的百分比，然后对分量所占百分比进行对比

折线图：

折线图和面积图都可以用来展示连续数据随时间变化的趋势，但选用还是有其侧重点：

常规面积图适合表现总量和分量之间的关系， 比如总量是总用户量，而分量是各个渠道的用户，那么选用面积图较为合适

堆叠面积图适合表现分量所占数据总量的比例

折线图更适用于展现分量与分量之间的对比 （不含总量），避免了面积图阻塞的问题

通常情况下，需要展示数据总量的业务，使用面积图会更好些

（2）描述业务流程问题

描述业务流程最常用的图表是漏斗图，销售漏斗图、用户留存漏斗图， 但漏斗图只能表示单一流程，如果想要表示具体的用户数据流向，和多维度更加复杂的流程数据，就很难表示了。

桑基图：

桑基图能够很好地表示用户从加入购物车到收获的全流程，主支宽度总和与分支宽度总和相等，不同宽度代表不同流量的大小。

漏斗图这里就不过多赘述了，比较简单。

（3）描述数据分布

气泡图：

气泡图最适合展示数据的分布范围， 横坐标可设置为时间，纵坐标可设置为商品的价格，表明商品价格区间随时间变化的趋势，而不同的颜色表示不同的商品，这样对于价格频繁变动的商品，查看其每天的价格分布以及趋势很有帮助。

不常用以及过于简单的图表，这里就不再详细展开了， 使用图表以好用、够用为原则， 不必过于追求复杂图表，否则业务团队觉得麻烦，不愿意使用，那就背离了产品设计的初衷了。

另外，自行开发可视化图表耗时耗力，常见的解决方案是使用ECHARTS 、QCHART、AntV等开源可视化库，只需调用相应的api接口即可。

其他注意事项

由于b端业务的特性，后台系统不对外开放，仅企业内部人员使用，因此着重强调的还是围绕业务问题进行业务数据建模，打通分析链路、维度下钻和报表设计等层面，看板的设计反而较为简单（b端对于视觉体验的要求不高），况且市面上已经有很多非常成熟的可视化解决方案可供调用，视觉体验的设计下限比较高，因此 后台产品经理应该把主要精力集中在后端逻辑层面。

产品经理要尽可能的多参与前期业务设计的过程中去，旁听业务讨论也有助于理解业务部门痛点和难点在哪里。 业务调研和访谈的形式不够深度，业务方在表达诉求时也可能会偏离他们的初衷，产品经理只有深入业务逻辑才能对业务方提出的需求多加辨别分析，形成有产品经理专业意见的设计方案。

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